KI und digitale Transformation im Gesundheitswesen: Chancen und Herausforderungen

Fachkräftemangel erzwingt digitale Transformation

Der anhaltende Fachkräftemangel setzt alle Branchen massiv unter Druck. In Deutschland ist ausgerechnet das Gesundheitswesen von allen Wirtschaftsbereichen am stärksten vom Personalmangel betroffen. Gleichzeitig altert die Gesellschaft rasant – knapp 30 Prozent der Bevölkerung sind 60 Jahre oder älter. Das bedeutet, dass immer weniger Erwerbstätige eine wachsende Zahl älterer und pflegebedürftiger Menschen versorgen müssen. Prognosen zeichnen ein dramatisches Bild: Bis 2049 könnten in Deutschland je nach Szenario zwischen 280.000 und 690.000 Pflegekräfte fehlen, weil die Nachfrage steigt und viele der heute Tätigen (Stichwort Babyboomer) in Rente gehen. Auch europaweit besteht Handlungsbedarf – für 2022 wurde ein Defizit von rund 1,2 Millionen Ärzten, Pflegekräften und Hebammen in der EU ermittelt.

Angesichts dieser Entwicklung gilt die digitale Transformation als notwendiger Ausweg, um die Versorgung trotz knapper Personalressourcen aufrechtzuerhalten. Digitale Technologien können helfen, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten, Routinetätigkeiten zu automatisieren und so das vorhandene Personal zu entlasten. Experten betonen daher, dass wir „künftig digital denken [müssen], statt nur analoge Prozesse in die Zukunft zu verlängern“. Gerade vor dem Hintergrund der alternden Bevölkerung und des Fachkräftemangels ist der Umbau hin zu digitalen, vernetzten Versorgungsstrukturen unausweichlich. Kurz gesagt: Ohne Digitalisierung wird es kaum gelingen, mit weniger Personal die steigende Zahl an Patienten und Pflegebedürftigen bestmöglich zu betreuen.

Digitalisierung bedeutet Prozesswandel, nicht nur neue Technik

Digitalisierung im Gesundheitswesen heißt nicht einfach, Papierakten einzuscannen oder Altbewährtes 1:1 ins Digitale zu übertragen – sie erfordert tiefgreifende Veränderungen von Prozessen und Strukturen. Oft wird zwar lautstark „mehr Digitalisierung“ gefordert, doch stößt die dafür notwendige Strukturreform nicht immer auf Gegenliebe. Dabei zeigen Untersuchungen, dass die digitale Transformation den Arbeitsalltag bereits jetzt erheblich verändert: In einer deutschlandweiten Befragung gaben 82 % der Qualitätsmanager im Gesundheitswesen an, dass die Digitalisierung ihre täglichen Abläufe beeinflusst oder verändert. Laut dieser Studie wandelt die digitale Transformation tatsächlich organisatorische Strukturen und Prozesse in Gesundheitseinrichtungen und erfordert neue Kompetenzen bei den Beschäftigten.

Ein häufiges Problem ist die „digitale Kopie“ analoger Prozesse: Man führt eine neue Technologie ein, ändert aber nichts am alten Ablauf. Solche halbherzigen Ansätze schöpfen das Potenzial nicht aus. Beispiel: Krankenhäuser scannen Papierdokumente ein – doch ein eingescanntes Dokument ist letztlich nur ein digitales Abbild auf dem Bildschirm. Wichtige Informationen springen nicht automatisch ins Auge; man muss sich immer noch mühsam durch Seiten arbeiten wie zuvor. Mehrwert entsteht erst, wenn Daten strukturiert vorliegen und intelligent verknüpft, gefiltert und ausgewertet werden können. Nur dann lassen sich z. B. auf Knopfdruck alle relevanten Befunde, Laborwerte oder Medikamentenwechselwirkungen übersichtlich anzeigen – ein echter Gewinn für Effizienz und Patientensicherheit.

Der Kernpunkt: Erfolgreiche Digitalisierung bedingt ein Umdenken und Neugestalten der Prozesse. Wer digitale Tools einführen will, muss bereit sein, althergebrachte Strukturen aufzubrechen. Andernfalls bleibt die Digitalisierung oberflächlich. Oder wie es der BKK-Dachverband formuliert hat: Nur wenn wir bereit sind, Prozesse grundlegend neu zu denken, können die vollen Potenziale der Digitalisierung im Gesundheitswesen ausgeschöpft werden.

KI als Assistenzsystem: Menschliche und maschinelle Fehler im Vergleich

Oft hört man die Forderung, künstliche Intelligenz (KI) müsse absolut fehlerfrei arbeiten, gerade wenn es um Leben und Tod geht. Doch dieser Anspruch ist in der Praxis unrealistisch – auch Menschen machen Fehler, selbst hochqualifizierte Ärztinnen und Ärzte. Studien schätzen, dass je nach Untersuchung rund 10–15 Prozent aller Diagnosen falsch sind. Fehldiagnosen gehören damit zu den häufigsten und teuersten Problemen im Gesundheitswesen weltweit. In Deutschland werden pro Jahr Unsummen für die Folgen falscher Behandlungen oder Medikationsfehler aufgewendet. Vor diesem Hintergrund wird klar: Der Mensch ist fehlbar – und die KI auch.

Wichtig ist stattdessen, KI-Systeme sinnvoll als Assistenz einzusetzen. KI kann enorme Datenmengen durchsuchen, Muster erkennen und dem Personal Entscheidungshilfen liefern – doch die letztendliche Bewertung und Verantwortung müssen beim Menschen bleiben. Aktuelle Forschung unterstreicht diesen Ansatz: In einer klinischen Studie (publiziert 2024 in The Lancet Digital Health) wurde ein KI-gestütztes Diagnosesystem in der Notaufnahme getestet. Überraschendes Ergebnis: Die Fehlerquote blieb gleich hoch – in 18 % der Fälle traten diagnostische Probleme auf, sowohl mit KI-Unterstützung als auch ohne. Mit anderen Worten: Der geprüfte KI-Assistent konnte Fehlentscheidungen nicht spürbar reduzieren. Die Autoren folgern, dass die derzeit verfügbaren KI-Systeme das Problem von Fehldiagnosen nicht einfach lösen werden und weitere Forschung nötig ist.

Was heißt das für den Alltag? Vor allem, dass KI nicht als Ersatz für ärztliche Verantwortung gesehen werden darf. Sie ist ein Werkzeug, kein autonomer Entscheider. Die Zentrale Ethikkommission der Bundesärztekammer betont in einer aktuellen Stellungnahme, dass Ärztinnen und Ärzte weiterhin die Aufsicht über den gesamten Diagnose- und Behandlungsprozess behalten müssen – diese Aufgabe ist nicht delegierbar. KI-Systeme können Vorschläge machen oder vor Risiken warnen, aber die Entscheidungsfindung liegt letztlich beim medizinischen Personal. Wird diese Grenze verwischt und KI trifft Entscheidungen vollkommen autonom, drohen Unachtsamkeit oder Kontrollverlust. Optimal versorgt ist ein Patient in der Regel dann, wenn menschliche Erfahrung und Empathie mit der Präzision und Schnelligkeit von KI-Assistenzsystemen zusammenspielen – nicht wenn eines von beidem die Kontrolle allein übernimmt.

Fazit: Der Einsatz von KI und digitalen Lösungen im Gesundheitswesen birgt enormes Potenzial, aber er erfordert ein Umdenken. Der Fachkräftemangel lässt uns kaum eine Wahl, als Prozesse intelligent zu digitalisieren und so die knappen personellen Ressourcen bestmöglich zu nutzen. Dabei müssen wir jedoch akzeptieren, dass weder Mensch noch Maschine unfehlbar sind. Digitalisierung und KI können die Arbeit von Pflegenden und Ärztinnen und Ärzten unterstützen, jedoch nur im Rahmen neuer, gut durchdachter Prozesse und mit klarem Verantwortungsbewusstsein. Gelingt dieser Spagat, profitieren am Ende alle – das überlastete Personal ebenso wie die Patientinnen und Patienten, durch effizientere Abläufe, mehr Zeit für Zuwendung und eine hohe Behandlungsqualität.

Digitale Transformation in der Arbeitsmedizin

Ein ganz ähnliches Bild zeigt sich in der Arbeitsmedizin: Auch hier fehlen Fachkräfte, während der Bedarf gleichzeitig wächst. In Deutschland gibt es rund 10.000 Betriebsärztinnen und -ärzte, von denen fast ein Drittel bereits 60 Jahre oder älter ist. Zugleich steigt die Nachfrage nach arbeitsmedizinischer Betreuung – nicht zuletzt, weil seit der Corona-Pandemie auch viele kleine und mittlere Unternehmen mehr Wert auf Gesundheitsschutz legen und die Belegschaften immer älter werden. In einer alternden Erwerbsgesellschaft wird es wichtiger, Beschäftigte möglichst lange gesund im Beruf zu halten. Daraus lässt sich folgern: Ein Mangel an Arbeitsmediziner*innen verschärft letztlich den Fachkräftemangel in allen Branchen, da Gesundheitsprobleme ungelöst bleiben und Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer früher ausfallen.

Genau wie im Kliniksektor lässt sich dieses Dilemma nur durch effizientere Organisation und digitale Unterstützung abmildern. Die Devise lautet auch in der Arbeitsmedizin: Prozesse neu denken statt alte Zettelwirtschaft digital zu kopieren. Angesichts einer stagnierenden Zahl an Betriebsärztinnen und -ärzten bei wachsender Aufgabenlast kann die Rechnung nur aufgehen, wenn die begrenzten Ressourcen intelligenter eingesetzt werden. Digitale Technologien bieten hier einen entscheidenden Hebel. Zum Beispiel beschleunigt eine elektronische Dokumentation und Datenvernetzung viele Abläufe, da Informationen schneller verfügbar sind. Aus Gesundheits- und Arbeitschutzdaten lassen sich mit geeigneten Tools Trends erkennen – etwa Häufungen bestimmter Erkrankungen in einzelnen Berufsgruppen – was präventive Maßnahmen erlaubt. Moderne KI-Anwendungen könnten helfen, solche Muster oder Gefährdungen frühzeitig aufzudecken und Risiken am Arbeitsplatz automatisiert zu bewerten. Dies würde das Personal spürbar entlasten und die Prävention verbessern. Natürlich müssen dabei Datenschutz und ethische Vorgaben streng eingehalten werden, denn sensible Mitarbeiterdaten verdienen besonderen Schutz.

Eine besonders vielversprechende digitale Lösung in der Arbeitsmedizin ist die Telemedizin. Gerade weil ein einzelner Betriebsarzt oft mehrere Standorte und Firmen betreuen muss, stößt die traditionelle Vor-Ort-Betreuung schnell an Grenzen. Durch Videosprechstunden und virtuelle Betriebsbegehungen lässt sich das Problem der räumlichen Zersplitterung deutlich reduzieren. Der systematische Einsatz von Videokonferenzen kann Dienstreisen einsparen und wertvolle Zeit zurückgewinnen. In der Praxis werden bereits Online-Beratungen für Beschäftigte angeboten, virtuelle Gefährdungsbeurteilungen oder Video-Unterweisungen zum Arbeitsschutz erprobt. Sogar die Zusammenarbeit zwischen Ärzten und Fachpersonal lässt sich digital neu organisieren: Arbeitsmedizinische Assistenzen könnten vor Ort in den Betrieben bestimmte Routineaufgaben übernehmen, während die Fachärzte per Telemedizin hinzugeschaltet werden und die Aufsicht behalten. Auf diese Weise kann eine kleine Anzahl von Arbeitsmediziner*innen mehr Unternehmen parallel betreuen, ohne an Qualität einzubüßen.

Genau wie in der klinischen Medizin darf jedoch auch hier die Verantwortung nicht an Algorithmen abgegeben werden. KI-Systeme können Vorschläge liefern oder Gefahrenschwerpunkte markieren, aber die letzte Entscheidung – etwa über arbeitsmedizinische Eignung, Präventionsmaßnahmen oder eine Gefährdungsbeurteilung – muss beim menschlichen Fachpersonal verbleiben. Expertinnen und Experten betonen, dass die Einführung von KI stets menschengerecht gestaltet werden muss: Die Technik soll den Menschen dienen, nicht umgekehrt. Werden diese Leitlinien beachtet, steht die Arbeitsmedizin vor einer digitalen Revolution, die ähnlich positive Effekte haben kann wie im restlichen Gesundheitswesen. Gelingt dieser Wandel, profitieren am Ende alle Beteiligten – die Beschäftigten, die Unternehmen und die Arbeitsmediziner*innen. Denn digitale Assistenzsysteme und neue Arbeitsweisen könnten eine Win-Win-Win-Situation schaffen: gesündere Arbeitnehmer, Betriebe, die ihr Personal länger gesund einsetzen können, und entlastete Betriebsärzte, die unter attraktiveren Bedingungen arbeiten. Damit wird klar: Die Chancen der Digitalisierung lassen sich nicht nur im Krankenhaus oder in der Pflege heben, sondern ebenso im Arbeitsleben – zum Wohle von Belegschaft und Wirtschaft.